이 기술 주식은 에이전트 AI 시장을 지배할 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
제레미 보우먼 - 2025년 1월 7일 오전 5시 49분
Salesforce는 클라우드 소프트웨어 산업을 개척했습니다.
이 회사는 에이전트포스라는 에이전트 AI 기술을 통해 다시 한번 업계를 혁신할 준비가 되어 있는 것으로 보입니다.
9월에 새로운 플랫폼을 출시했으며 이미 200명 이상의 고객을 가입시켰습니다.
2025년은 인공지능(AI) 소프트웨어의 해로 거듭나고 있습니다.
지난 2년 동안 AI 붐은 엔비디아와 같은 반도체 주식에 집중되었지만, 생성적 AI 컴퓨팅 규모를 수행하기 위해 데이터 센터를 구축한 후 소프트웨어 기업들은 이제 새로운 기술 붐을 활용할 것으로 보입니다.
웨드부시의 기술 분석가 댄 아이브스는 최근 "사용 사례가 폭발적으로 증가하고 있다고 생각하기 때문에 AI 파티에 더 넓은 소프트웨어 공간을 도입할 때가 왔습니다."라고 말했습니다
자율 에이전트를 통한 AI 사용은 챗봇을 넘어 생성 AI의 가장 즉각적인 응용 분야 중 하나로 떠오르면서 에이전트 AI는 업계에서 빠르게 유행어로 자리 잡고 있습니다.
에이전트 AI를 통해 AI 기술은 정교한 추론과 다단계 계획을 통해 어려운 문제를 자율적으로 해결할 수 있습니다.
기업들은 빠르게 에이전트 AI 도구를 구축하고 있지만, 새로운 기술의 선두주자로 떠오르고 있는 기업 중 하나는 Salesforce의 에이전트포스(CRM -1.69%)입니다.
Salesforce가 에이전트 AI로 수행하는 작업
Salesforce는 가장 오래된 순수 플레이 클라우드 소프트웨어 주식 중 하나이며, 오랫동안 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어 시장을 선도해 왔기 때문에 Agentic AI의 인기 종목으로 꼽힙니다.
Salesforce는 엔비디아 및 기타 AI 리더들과 마찬가지로 새로운 AI 제품인 에이전트포스를 통해 수년간의 노력과 데이터를 구축하고 있습니다.
이 회사는 9월에 열린 드림포스 컨퍼런스에서 에이전트포스를 소개했습니다.
에이전트포스는 사용자가 직원과 고객에게 24시간 연중무휴로 서비스를 제공할 수 있는 자율 AI 에이전트를 구축하고 사용자 지정할 수 있도록 지원합니다.
Salesforce는 에이전트포스가 도움말 사이트에서 방문자 요청의 83%를 해결하며, 그 사용 범위는 CRM에서 슬랙, 테이블라우에 이르기까지 Salesforce의 제품군에 걸쳐 있다고 말합니다.
이러한 접점과 Salesforce의 25년 역사는 대부분의 경쟁사보다 더 깊은 고객 관계를 제공하며, 마크 베니오프 CEO는 최근 실적 발표에서 에이전트 AI와 에이전트포스가 회사의 총 주소 지정 가능 시장(TAM)을 크게 확장했다고 설명하며 "우리는 데이터 관리 시장보다 훨씬 크고 훨씬 더 흥미로운 완전히 새로운 시장, 새로운 TAM, TAM을 만들었습니다.
완전히 이해하기는 어렵습니다."라고 말했습니다
Salesforce는 이미 에이전트포스와 200건의 계약을 체결했으며, 베니오프는 이 파이프라인을 "놀랍다"라고 설명했습니다
AI로 주가가 급등한 이유 중 하나는 이 기술이 생산성을 크게 확장할 수 있는 힘을 가지고 있기 때문이며, 에이전트포스는 이를 활용할 수 있는 최초의 도구 중 하나입니다.
베니오프는 "지금은 생산성이 더 이상 인력 증가와 연결되지 않고 제한 없이 확장할 수 있는 지능형 기술을 통해 이루어지는 순간입니다."라고 말했습니다
Salesforce에 대한 의미
Salesforce의 매출 성장률은 팬데믹 이전 수준에서 크게 둔화되어 3분기에는 8.3%에 불과했으며, 아직 예측에 따르면 Agentforce가 바늘을 움직이고 있다는 증거는 없습니다.
4분기에는 7~9%의 매출 성장률과 향후 1년간 수주잔고 성장률을 언급하며 9%의 잔여 성과의무(RPO) 성장률을 기록했습니다.
에이전트포스와 에이전트틱 AI가 9월에 제품을 출시하면서 회사의 성장에 영향을 미치기 시작하려면 몇 분기가 더 걸릴 것으로 보입니다.
에이전트포스와 같은 제품은 일반적으로 소프트웨어와 마찬가지로 확장성이 높고 추가 고객에게 제공하는 한계 비용이 사실상 0이기 때문에 Salesforce에게 높은 수익을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
지적 재산이 생성되면 비용은 주로 이를 실행하는 데 필요한 클라우드 컴퓨팅 성능과 관련이 있습니다.
제품을 만드는 데 필요한 연구 개발은 이미 완료되었지만 Salesforce는 이를 개선할 가능성이 높기 때문에 에이전트포스의 점진적인 수익은 대부분 수익이어야 합니다.
이는 클라우드 인프라 기업들이 AI 인프라 구축을 위해 엔비디아 부품에 수백억 달러를 기꺼이 지출한 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.
에이전트포스와 같은 소프트웨어 프로그램의 잠재력은 Salesforce의 고객이 지불할 수 있는 막대한 부가가치와 생산성 향상이기 때문에 엄청납니다.
에이전트포스가 Salesforce의 TAM을 얼마나 확장하고 성장을 주도할지는 불분명하지만, 투자자들은 위의 베니오프의 말에 귀를 기울여야 합니다.
이 새로운 기술은 Salesforce의 판도를 바꿀 것으로 보입니다.